Artificial Management
ChatGPT hat die Büchse der KI-Pandora geöffnet. SIE müssen jetzt die Digitale Transformation vorantreiben und die Künstli-che Intelligenz als ES für reale und digitale Geschäftsmodelle und -prozesse einsetzen. Das bedingt eine Anpassung für die Organisation einer Unternehmung, denn das zugehörige Management wird über ein Digital Management auch zu einem Artificial Management werden. Noch haben SIE es in der Hand, wie die Zukunft mit ES aussehen wird und nicht ChatGPT & Co. Aber nicht mehr lange…
Die Evolution für die Unternehmensführung
Wenn die KI zum Kollegen wird!
Wenn Amazon Ihnen mit Hilfe einer KI in Zukunft proaktiv Pakete mit Waren zusenden wird, die Sie gar nicht bestellt haben, diese aber trotzdem gebrauchen können und deswegen auch nicht zurücksenden, dann ist das Artificial Management (hier: Artificial Analytics). Wenn bei NetDragon Websoft eine KI zur Firmenchefin ernannt wird, diese alle Prozesse im Unternehmen steuert und auch zugehörige Anweisungen an die Mitarbeiter gibt, dann ist das Artificial Management (hier: Artificial Leadership). Wenn Booking.com im individuellen Kundendialog eine KI einsetzt, um beim Dynamic Pricing immer die maximale Zahlungsbereitschaft herauszufinden, dann ist das Artificial Management (hier: Artificial Business). Vor diesem Hintergrund kann "Artificial Management" wie folgt defniert werden:
Artificial Management beschreibt im Rahmen der Digitalen Transformation den Einsatz einer Künstlichen Intelligenz (KI) durch den Menschen (Manager), aber auch den Ersatz eben dieses Menschen (Manager) durch diese Künstliche Intelligenz (KI) sowohl für die funktionalen Aufgaben in Beschaffung, Produktion, Absatz, Finanzierung, Personalwirtschaft und Verwaltung als auch für die operationalen Aufgaben von Analyse, Zielsetzung, Planung, Entscheidung, Organisation, Delegation, Koordination, Mitarbeiterführung und Kontrolle.
Ziel dieses Buches ist es vor diesem Hintergrund das Spannungsfeld zwischen Einsatz und Ersatz und damit die Anwendungsbereiche und Wechselwirkung zwischen Mensch und Maschine im Management aufzuzeigen. In diesem Zuge sollen auch die verschiedenen theoretischen und praxisbezogenen Einflüsse diskutiert werden, um den damit verbundenen Forschungs- bzw. Handlungsbedarf zu identifizieren. Dies geschieht exemplarisch in einem Themenfeld, welches – wie oben bereits angedeutet – direkt betroffen ist, weil hier die Daten schon heute eine sehr große Rolle spielen und bereits verfügbar sind: Die „Digitale Transformation“ für bestehende und die „Digitale Innovation“ für neue Geschäftsmodelle und -prozesse. Hier wird die Evolution unmittelbar und schnell zu beobachten sein und entsprechend im Kern das Digital Business mit einem zugehörigen Digital Leadership zu einem Artificial Business mit einem Artificial Leadership werden lassen. Wir wollen hierfür einen ersten Zugang mit konzeptionellen Überlegungen bieten, indem wir die verschiedenen Entwicklungen und Einsatzmöglichkeiten einer Künstlichen Intelligenz (KI) im operativen und strategischen Management beschreiben.
Hinweis: Das Buch greift dabei u.a. auf verschiedene Vorarbeiten zurück, wie Kollmann, T. (2025): What is Artificial Entrepreneurship?; Kollmann, T./Kollmann, K./Kollmann, N. (2023): Artificial Leadership; Kollmann, T. (2022): Digital Business sowie Kollmann, T. (2022): Digital Leadership. Die diesbezüglichen Inhalte wurden jedoch nochmals gezielt um die Einflüsse einer KI ausgebaut und auch aktuelle Bezüge wurden hinzugenommen, um die bisherigen Erkenntnisse noch zu erweitern.
Die Evolution der KI wird grundsätzlich ein Digital Business mit einem damit verbundenen Digital Leadership auch in ein Artificial Business mit einem Artificial Leadership transformieren.
Artificial
Management
Tobias Kollmann • Kilian Kollmann
Titel
Artificial Management: Die Evolution für die Unternehmensführung
​​
​Veröffentlichungsdatum
08.04.2025
Das Buch kann hier bestellt werden:
Einführung
Egal welche Form (schwach/stark/super) einer Künstlichen Intelligenz (KI) jetzt oder in Zukunft zum Einsatz kommen wird, die grundsätzliche Voraussetzung ist die Digitalisierung von Information, Kommunikation und Transaktion (Kollmann 2022a). Dies schließt aus wirtschaftlicher Sicht die Digitalisierung von Produkten und Prozessen sowie der zugehörigen Organisationen ein (Kollmann, 2022b). Warum? Auf der einen Seite zwingt einen der Wettbewerb, der bereits digitalisiert hat, dazu und auf der anderen Seite erwarten es die Kunden, die neben realen nun auch digitale Angebote in Anspruch nehmen wollen. Hinzu kommt, dass nur über die grundsätzliche Digitalisierung und damit die Überführung von realen Inhalten in binäre 0/1-Daten die eigentliche Grundlage für die KI-Systeme geschaffen wird, da diese die resultierenden 0/1-Daten benötigt, um überhaupt arbeiten zu können. Das bedeutet, dass man über KI, deren Einsatz und eine zugehörige „Artificial Transformation“ überhaupt nicht nachzudenken braucht, wenn nicht vorher die Hausaufgabe der Digitalisierung und der zugehörigen „Digital Transformation“ erledigt wurde. Wer also meint, die Pflicht zu umgehen, um direkt zur Kür zu springen, der wird schnell eines Besseren belehrt werden. Es gilt: Erst die Digitalisierung, dann die Digitale Transformation und dann erst die Artificial Transformation!
​
Die „Digital Transformation“ (auch „digitaler Wandel“) bezeichnet einen fortlaufenden und tiefgreifenden Veränderungsprozess für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik auf Basis digitaler Technologien, der die Information, Kommunikation und Transaktion zwischen den hier jeweils beteiligten Akteuren elementar beeinflusst und zu einem neuen Verständnis und Verhalten in den gesellschaftlichen, wirtschaftlichen und politischen Lebensbereichen führt.
Entwicklung
Unternehmen sind vor diesem Hintergrund einem ständigen digitalen Wandel unterworfen und müssen sich mit neuen Chancen, aber auch Bedrohungen für ihr operatives Geschäft auseinandersetzen (Nambisan 2017). Ein wesentlicher Bestandteil dieses digitalen Wandels sind jetzt die Möglichkeiten, die über die neuen KI-Technologien ermöglicht werden und die neue Player im Markt hervorgerufen haben.
Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) ist in den letzten Jahren stark gewachsen und wird voraussichtlich weiterhin stark wachsen, da immer mehr Unternehmen und Organisationen KI-Technologien einsetzen, um ihre Geschäftsprozesse zu automatisieren, Effizienzsteigerungen zu erzielen und neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln (Kollmann et al. 2023). Insgesamt ist der Markt für KI global verteilt, wobei die USA, Asien und Europa wichtige Akteure sind (Kollmann et al. 2023): „Die USA sind traditionell führend im Bereich KI, aber Asien holt schnell auf, insbesondere China. Europa hat ebenfalls einige starke KI-Unternehmen und Startups, ist jedoch nicht so stark in diesem Bereich wie die USA und Asien. Die zugehörige Stärke der USA lässt sich auch aus den bereits börsennotierten KI-Unternehmen ablesen, die es einmal mehr geschafft haben, Technologie in marktfähige Produkte zu überführen und mit dieser Wertschöpfung an die Börse zu gehen.
​
Die „Artificial Transformation“ bezeichnet einen fortlaufenden und tiefgreifenden Veränderungsprozess für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik auf Basis der Künstlichen Intelligenz (KI), der die Information, Kommunikation und Transaktion zwischen den hier jeweils beteiligten Akteuren elementar beeinflusst und im Spannungsverhältnis zwischen Mensch und Maschine zu einem neuen Verständnis und Verhalten in den gesellschaftlichen, wirtschaftlichen und politischen Lebensbereichen führt.
Artificial Transformation
Nachdem die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) für die Transformation von Geschäftsprozessen und -modellen bis hin zu ganzen Unternehmungen vorgestellt, die zugehörigen Formen des KI-Einsatzes von einer Artificial-Intelligence-Exploitation zu einer Artificial-Intelligence-Exploration bis zu einer Artificial-Intelligence-Disruption dargestellt und diskutiert wurden, kann nun im Ergebnis die Artificial-Transformation-Matrix (s. Abbildung) vorgestellt werden, die diese Zusammenhänge zum Abschluss des Kapitels visualisiert. Dabei werden die Eigenschaften der verschiedenen KI-Transformationsformen für ein übergeordnetes „Artificial Management“ anhand der Achsen „Geschäftsbezug“ und „Kreativitäsniveau“ charakterisiert (Kollmann 2025 und Kollmann/Kollmann 2025):
Artificial-Intelligence-Exploitation
Im Bereich der Exploitation wird KI primär eingesetzt, um bestehende Systeme und Prozesse zu verbessern, Ressourcen effizienter zu nutzen und kurzfristige Gewinne zu maximieren, anstatt nach neuen Innovationen oder Märkten zu suchen. Der Bezugspunkt ist hierbei also das schon vorhandenen Bestandsgeschäft, zu dem weitgehend alle Daten intern vorliegen. KI-Technologien wie maschinelles Lernen, Datenanalyse und Automatisierung bieten in diesem Bereich enorme Potenziale, um eben die bereits bekannten Informationen/Daten (sofern sie tatsächlich vorliegen bzw. digitalisiert wurden) und zugehörige Strategien gezielt auszuschöpfen und den wirtschaftlichen Nutzen daraus für das Unternehmen zu maximieren.
Artificial-Intelligence-Exploration
Im Bereich der Exploration wird KI primär eingesetzt, um neue Möglichkeiten zu entdecken, unbekannte Märkte oder Technologien zu erschließen, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln und in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen bahnbrechende Erkenntnisse zu gewinnen. Der Bezugspunkt ist somit das noch nicht vorhandene Innovationsgeschäft, zu dem noch nicht alle Daten vorliegen. Die KI hilft dann, die mehr oder weniger vorhandenen internen Daten zu analysieren, mit weiteren externen Daten anzureichern, Hypothesen zu generieren, unbekannte Muster zu erkennen und Innovationen voranzutreiben, was langfristige Vorteile für Unternehmen, Forscher und kreative Bereiche mit sich bringt.
Artificial-Intelligence-Disruption
Im Bereich der Disruption wird KI eingesetzt, um ganze Unternehmungen zu steuern und in ihrer zukünftigen Entwicklung auf allen Ebenen zu organisieren. Durch ihre Fähigkeit, Prozesse zu automatisieren, riesige Datenmengen zu analysieren, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln und innovative Technologien voranzutreiben, könnten KI-Systeme traditionelle Arbeitsweisen und die menschliche Unternehmensführung ablösen. KI kann solche disruptiven Veränderungen dedektieren, evaluieren und beschleunigen, indem sie bislang nicht verfolgte Lösungen und Ansätze ermöglicht, welche die herkömmlichen Methoden, bisherigen Strategien und Vorgehensweisen ablösen und so neue Produkte oder Märkte für ein Unternehmen schaffen.
Artificial Business
Nachdem nun die grundsätzlichen Möglichkeiten des Einsatzes einer Künstlichen Intelligenz (KI) für die drei zentralen Plattformen des Digital Business (Digital Procurement, Digital Shop, Digital Marketplace) aufgezeigt wurden, kann nun im Ergebnis die Artificial-Business-Matrix (s. Abb. 4) vorgestellt werden, die diese Zusammenhänge zum Abschluss des Kapitels visualisiert. Dabei werden die Einflüsse der KI auf die drei Plattformen, die ein Digital Business auch zu einem Artificial Business machen, für ein übergeordnetes „Artificial Management“ anhand der Achsen „Entscheidung/Unterstützung“ und „Standardisierung/Individualisierung“ charakterisiert: (Kollmann/Kollmann 2025):
Artificial-Intelligence-Purchase
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in das Digital Procurement verändert grundlegend die Art und Weise, wie Unter-nehmen im Business-to-Business-Bereich (B2B) einkaufen (werden). Die KI-Technologien ermöglichen eine Automatisierung und Optimierung von Einkaufsprozessen, verbessern die Entscheidungsgrundlagen für die Einkäufer durch datengetriebene Analysen und steigern die Effizienz in der Liefer- und Logistikkette. Im Fokus stehen dabei insbesondere die Bereiche Lieferantensuche, Lieferantenauswahl, Verhandlung, Bestellabwicklung & Logistik sowie Lager- und Prozessorganisation. Zahlreiche Beispiele aus der Praxis zeigen schon heute das Potenzial der KI in diesen Bereichen.
Artificial-Intelligence-Sales
Die Integration einer Künstlichen Intelligenz (KI) in einen Digital Shop verändert grundlegend die Art und Weise wie Unternehmen im Business-to-Consumer-Bereich (B2C) verkaufen (werden). Die KI-Technologien ermöglichen hier eine personalisierte Kundenansprache, optimieren Prozesse entlang der Customer Journey und verbessern das Management eines Digital Shop im Rahmen der Steuerung und Gestaltung. Im Fokus stehen dabei insbesondere die Bereiche Produktanalyse, Nachfrageranalyse, Verkaufs- und Bezahlprozesse, Kundengewinnung und -bindung sowie die dynamische Preisgestaltung. Zahlreiche Beispiele aus der Praxis zeigen auch hier schon heute das Potenzial der KI in diesen Bereichen.
Artificial-Intelligence-Trading
Die Integration einer KI auf einem Digital Marketplace verändert grundlegend die Art und Weise wie Marktplatzbetreiber, aber auch Anbieter und Nachfrager im B2C, B2B, aber auch C2C handeln (werden). Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) auf diesen Plattformen verbessert sowohl die operativen Prozesse als auch das strategische Management des Marktplatzbetreibers im Hinblick auf seine Koordinationsaufgabe. Im Fokus stehen dabei insbesondere die Bereiche einer optimierten Gestaltung des Marktplatzes, eine tiefgehende Prozess- und Produktanalyse für die Zusammenführung von Anbietern und Nachfragern, eine präzise Analyse der Marktplatzteilnehmer und ihrer Bedürfnisse, ein effizienter Matching-Prozess zwischen Angebot und Nachfrage sowie eine zugehörige dynamische Preisabstimmung.
Artificial Leadership
Das Artificial Leadership wird auf absehbare Zeit eine wichtige Rolle für Unternehmen und Organisationen spielen, um in der Zukunft auch weiterhin erfolgreich sein zu können. Dies erfordert jedoch eine kontinuierliche Anpassung und Entwicklung der dafür notwendigen digitalen Algorithmen einer maschinellen Führungsinstanz (KI), um den Anforderungen und Veränderungen der digitalen Welt gerecht zu werden. Und auf einen Punkt darf an dieser Stelle nochmals verwiesen werden: Ohne Digital- bzw. Datenstrategie, kann es auch keine KI-Strategie im Leadership geben. Der erste Schritt muss vor dem zweiten erfolgen, weil die KI nun einmal auf die Daten angewiesen ist. Im Hinblick auf die zweite Darstellung (3-Fälle mit Artificial-Autocratic-Leadership) kann eine Unterscheidung nun mit Hilfe der Achsen „Autorität“ und „Führungsaufgaben“ erfolgen (s. Abbildung):
Für weitere Informationen zum Thema Artificial Leadership besuchen Sie bitte auch unsere Webseite: www.artificial-leadership.de
Human-Digital-Leadership
Digital Leadership beschreibt einen Führungsstil, bei dem ein Mensch den digitalen Wandel nicht nur will, sondern für diesen digitalen Wandel auch das notwendige Wissen hat und schließlich die sich daraus ergebenen Maßnahmen im Rahmen der digitalen Transformation auch konsequent umsetzen kann. Die Entscheidungen führen zu unmittelbaren Arbeitsanweisungen an die Mitglieder einer Organisation (datengetriebene Anordnung durch den Menschen).
Artificial-Intelligence-Leadership
Artificial Leadership beschreibt einen Führungsstil, bei dem eine Maschine (im besten Fall als KI) nicht nur über einen Big Data-Ansatz die benötigten Daten bekommt (Digital Source), sondern diese auch über einen Deep-Learning-Ansatz eigenständig mit den zugehörigen Algorithmen auswerten kann (Digital Analysis) und schließlich die daraus resultierenden Ergebnisse über einen Data-Driven-Ansatz auch als Handlungsanordnung an und durch den Menschen akzeptiert werden (Digital Decision).
Artificial-Autocratic-Leadership
In diesem Fall könnte es in Zukunft auch ein „Artificial-Autocratic-Leadership“ geben, bei dem die KI einfach alles im Unternehmen eigenständig entscheidet (bis hin zu einer Artificial-Intelligence-Disruption)! Das bezieht sich dann nicht nur auf die Entwicklungen eines (realen/digitalen) Bestands- und/oder Innovationsgeschäfts, sondern auch auf die gesamte Unternehmensstruktur und -strategie sowie die gesamte Organisation und die Menschen, die in ihr arbeiten.
Ziel dieses Buches ist es vor diesem Hintergrund das Spannungsfeld zwischen Einsatz und Ersatz und damit die Anwendungsbereiche und Wechselwirkung zwischen Mensch und Maschine im Management aufzuzeigen. In diesem Zuge sollen auch die verschiedenen theoretischen und praxisbezogenen Einflüsse diskutiert werden, um den damit verbundenen Forschungs- bzw. Handlungsbedarf zu identifizieren. Dies geschieht exemplarisch in einem Themenfeld, welches – wie oben bereits angedeutet – direkt betroffen ist, weil hier die Daten schon heute eine sehr große Rolle spielen und bereits verfügbar sind: Die „Digitale Transformation“ für bestehende und die „Digitale Innovation“ für neue Geschäftsmodelle und -prozesse. Hier wird die Evolution unmittelbar und schnell zu beobachten sein und entsprechend im Kern das Digital Business mit einem zugehörigen Digital Leadership zu einem Artificial Business mit einem Artificial Leadership werden lassen. Wir wollen hierfür einen ersten Zugang mit konzeptionellen Überlegungen bieten, indem wir die verschiedenen Entwicklungen und Einsatzmöglichkeiten einer Künstlichen Intelligenz (KI) im operativen und strategischen Management beschreiben.
Hinweis: Das Buch greift dabei u.a. auf verschiedene Vorarbeiten zurück, wie Kollmann, T. (2025): What is Artificial Entrepreneurship?; Kollmann, T./Kollmann, K./Kollmann, N. (2023): Artificial Leadership; Kollmann, T. (2022): Digital Business sowie Kollmann, T. (2022): Digital Leadership. Die diesbezüglichen Inhalte wurden jedoch nochmals gezielt um die Einflüsse einer KI ausgebaut und auch aktuelle Bezüge wurden hinzugenommen, um die bisherigen Erkenntnisse noch zu erweitern.